從視頻中找到潛在的廣告位，視連通想幫助視頻網站更好地進行流量變現

對于所有的視頻網站來說，在花費了大量的資金去購買了版權之后，如何進行流量變現便是一個問題。雖然，現在很多視頻網站也推出了付費會員服務，但廣告營收可能還是他們的主要收入。而一個視頻的廣告位總是有限的，除了越來越長的片頭廣告，很多視頻網站甚至會在視頻播放的中途直接暫停并插放廣告。這種方式的問題在于，不僅極大的損害了用戶體驗，而且廣告與視頻內容之間的契合度也無法保證，直接導致廣告的轉化效果不理想。

在這樣的情況下，市場上也出現了一批用視覺識別技術來尋找視頻中的潛在廣告投放位的企業，例如36氪此前報道過的衣+、Viscovery。我近期接觸的視連通也是這樣一家公司。

在視連通的所提供的SaaS平臺上，視頻平臺在輸入視頻的URL或者上傳視頻之后，便可實現對視頻中的某一特定物體進行提取并在時間軸、空間上追蹤，然后再根據這一物體進行廣告的投放。而這種廣告只有用戶在點擊了視屏中的物體后才會以半透明的方式展現出來，不點擊的時候則會以小圖標的方式在視頻進度條上顯示。

這種廣告的形式的好處在于，廣告主可以根據自家產品和視頻中出現的物品的關聯度，來選擇廣告投放，并提升廣告的轉化率。同時，這種方法也讓視頻平臺在維護用戶體驗的同時，提高了收入。當然，這類廣告的效果如何，很大程度上還要取決于投放廣告的產品與視頻中物體及其所處的環境的關聯度高低。

目前，視連通支持的物體提取方法有兩種，一種是人工提取，另外一種系統自動掃描視頻，并提取出來有可能的廣告位。據介紹，這種自動提取的原理是，在對系統進行圖像訓練、深度學習之后，在掃描過程中，將視頻中的關鍵幀抽取出來，并與素材庫中的物品進行比對。

不過，在對36氪進行的演示時，視連通的自動提取物品的功能表現并不是十分讓人滿意。在對一段視頻進行掃描過后，系統僅僅提取除了“杯子”和“人”兩種物體。對此，視連通創始人許怡洋表示，提取的效果如何和平時訓練所采用的數據庫有關，“我們只是提供了一種方法，為用戶的商業模型提供支撐。當然未來我們也會根據用戶的需求，來做相應的儲備。”據介紹，視連通的系統現在識別較多的還是汽車、數碼3C以及酒類產品。

當然，視連通還是希望將自己的產品打造成一個開放平臺，讓用戶來自己訓練產品，并找到可以進行廣告投放的視頻。據介紹，自2016年12月份產品上線以來，視連通已經在和一些視頻平臺洽談合作，正在進行技術測試，例如秒拍、暴風科技、PPTV，另外，視連通也與視訊中國、快美妝等平臺正式簽訂了合作協議。

除了和視頻網站開展合作之外，視連通也在與一些DSP平臺進行對接，明確廣告投放的技術細節，幫助視頻平臺能夠將視頻中挖掘出的廣告位，變成真正的廣告。

在商業模式上，視連通選定的收費方法有兩種，一種是按照視頻分析時長進行計費，另一種則是按照一定比例收取廣告分成。